الدراسات العليا

كلية الذكاء الاصطناعي

اعلان
تدعو وحدة الدراسات العليا في كلية الذكاء الاصطناعي / جامعة بغداد جميع المتقدمين للدراسات العليا للحضور لتسليم الملف الورقي للتقديم المتضمن جميع المستمسكات المطلوبة والمشار اليها على موقع الكلية https://coai.uobaghdad.edu.iq/ لغرض التدقيق وضمن التوقيتات الوزارية المعلنة على موقع الكلية آنفاً .. كما نؤكد على ضرورة الاطلاع على موقع الكلية لمعرفة جميع المستمسكات المطلوبة .

خطة التقديم والقبول للدراسات العليا لكلية الذكاء الاصطناعي للعام الدراسي2026/2027خطة التقديم والقبول للدراسات العليا لكلية الذكاء الاصطناعي للعام الدراسي2026/2027

نحن نهتم بمستقبلك

مع كلية الذكاء الاصطناعي، يتحول طموحك إلى واقع أعمال ناجح

نحن نهتم بمستقبلك

مع كلية الذكاء الاصطناعي، يتحول طموحك إلى واقع أعمال ناجح

الأقسام العلمية

قسم البيانـات الضخمـة

يضم برنامجاً واحداً للدراسات العليا

قسم التطبيقـات الطبيـة الحيويـة

يضـم برنامجيـن للدراسـات العليـا

قسـم التطبيقـات الهندسيـة

يضـم برنامجيـن للدراسـات العليـا

ضوابط التقديم والقبولضوابط التقديم والقبول

البوابة الالكترونية للتقديمالبوابة الالكترونية للتقديم

قسـم التطبيقـات الهندسيـة

٠١

‌برنامج الرؤية الحاسوبية

يهدف البرنامج الى تزويد الطلاب بالمعرفة المتقدمة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية وتعزيز مهاراتهم في استخدام الحاسوب لفهم الصور المرئية وتفسيرها بشكل آلي وتأهيلهم للعمل كمختصين في مجال الرؤية الحاسوبية داخل القطاع الحكومي والخاص.

٠٢

‌برنامج الروبوتات والطائرات بدون طيار

يهدف البرنامج الى تمكين الطلبة من الكفاءة في البرمجة والمحاكاة ونشر الروبوتات الذكية باستخدام أدوات متقدمة مثل نظام تشغيل الروبوتات (ROS) وإعدادهم للتعامل مع التحديات المحورية في علم الروبوتات، بما في ذلك التعاون بين الإنسان والروبوت، وذكاء السرب، واتخاذ القرارات الذاتية وكذلك تعزيز تطبيق الروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مواجهة التحديات العالمية، من خلال دعم الأتمتة الصناعية، والتقنيات المساعدة، والحلول المستدامة فضلاً عن امتلاك الخريجين للمهارات اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الروبوتات في تطبيقات متعددة مثل المركبات الذاتية القيادة، والروبوتات الطبية، والروبوتات التعاونية في بيئات التصنيع الذكي

قسم التطبيقـات الطبيـة الحيويـة

٠١

‌‌برنامج المعلومات الحيوية

يزود البرنامج الطلاب بالمهارات متعددة التخصصات اللازمة لمعالجة المشكلات البيولوجية المعقدة باستخدام حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع التركيز الشديد على الأساليب الحسابية، والتعلم الآلي، وتحليل البيانات عالي الإنتاجية كما ويُهيئ هذا البرنامج الخريجين لمسار مهني مؤثر في طليعة البحوث الطبية الحيوية والتكنولوجيا الحيوية كون المعلوماتية الحيوية غالباً ما توصف بأنها مستقبل البحوث البيولوجية، حيث تجمع بين جميع مجالات علم الأحياء، بما في ذلك علم الوراثة، وعلم الأحياء الجزيئي، والكيمياء الحيوية، وعلم وظائف الأعضاء، مع علوم الحاسوب، والإحصاء، والرياضيات التطبيقية.

٠٢

‌‌برنامج الصحة الرقمية والتشخيص الطبي

يهدف البرنامج الى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الطبية وتحسين دقة التشخيص وإنشاء أنظمة دعم القرار السريري لمساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية دقيقة إضافة الى تحليل صور الأشعة والتصوير الطبي باستخدام التعلم العميق، التنبؤ بالأمراض المزمنة باستخدام النماذج التنبؤية، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجراحة الروبوتية والطب الشخصي فضلاً عن دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على الصحة الرقمية وتحليل السجلات الطبية الإلكترونية.

قسم البيانـات الضخمـة

٠١

‌‌علم البيانات

يضم برنامجاً واحداً للدراسات العليا يُسمّى (علم البيانات): يهدف البرنامج الى تزويد الطلاب بمهارات تحليلية وحسابية متقدمة ومهارات التعلم الآلي لاستخلاص رؤى قيّمة من البيانات المعقدة كذلك تعزيز الابتكار والبحث في الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الواقعية في مجالات الأعمال والرعاية الصحية والمالية والتكنولوجيا إضافة الى تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية من خلال ضمان الاستخدام المسؤول للبيانات، والإنصاف، والشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي فضلاً عن الاستفادة من أحدث تقنيات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية صنع القرار والأتمتة.

ضوابط التقديم والقبول في برامج الدراسات العليا

لا يقل معدل المتقدم لدراسة الماجستير عن (70%)
مشاركة المتقدمين للدراسات العليا (الماجستير) في الامتحان التنافسي الذي يشكل نسبة (20%) من المعدل التفاضلي وحضور المقابلة ويكون التنافس على المقاعد الدراسية للناجحين (حصراً) واعتماد استمارة مقابلة خاصة اعدت لتتناسب مع خصوصية التقديم في هذه الكلية وبدرجة تشكل (10%) من المعدل التفاضلي
أن يجتاز المتقدم لدراسة الماجستير الاختبار الوطني للغة الانكليزية الموحد بدرجة لا تقل عن (75%) أو (IELTS) وبدرجة لا تقل عن (5) او (TOEFL) وبدرجة لا تقل عن (500)
أن يجتاز المتقدم لدراسة الماجستير الاختبار الوطني لكفاءة الحاسوب بدرجة لا تقل عن (75%)
لا يطالب المتقدم لدراسة الماجستير باجتياز الامتحان الوطني الموحد للغة العربية لخصوصية الدراسة في هذه الكلية