شاركت رئيسة قسم البيانات الضخمة في كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة بغداد، الأستاذ المساعد الدكتورة سهاد فيصل شيحان، عضواً في لجنة مناقشة رسالة الماجستير في كلية العلوم قسم علوم التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية، والموسومة “استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل صور الأقمار الصناعية للتنبؤ بانتشار الأمراض المعدية”، للطالب علي صبحي محمد سلمان، وبأشراف التدريسي في الكلية الأستاذ الدكتور فيصل غازي محمد. وهدفت الرسالة إلى دراسة فاعلية تقنيات التعلم الآلي في التنبؤ بانتشار الأمراض المعدية، ولا سيما مرض جدري الماء، من خلال تحليل بيانات الإصابات إلى جانب البيانات البيئية، ومنها درجتا الحرارة والرطوبة، للتحقق من مدى إسهامها في تحسين دقة نماذج التنبؤ. واعتمدت الدراسة على بيانات امتدت للفترة (2004–2015) في (20) مقاطعة في المجر، باستخدام نماذج تعلم آلي متقدمة، أبرزها نموذج الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) ونموذج الغابة العشوائية (Random Forest). وأوصت الرسالة بإجراء دراسات مستقبلية تتناول عوامل أخرى قد تؤثر في انتشار الأمراض المعدية، مثل العوامل الاجتماعية والاقتصادية، والتوزيع السكاني، ومعدلات التطعيم، بما يسهم في تعزيز كفاءة نماذج التنبؤ المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وفي ختام المناقشة، قررت اللجنة منح الطالب درجة الماجستير بتقدير جيد جداً، متمنية له دوام التوفيق والنجاح في حياته العلمية والعملية.